AI社交哪家大廠強？百度“文小言”PK字節“貓箱”實測2024-07-17 12:48:32　來源: 財聯社 上海  舉報 0 分享至

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《科創板日報》7月17日訊（記者 張洋洋 特約記者 陳俊清）除了人形機器人之外，文小言建立AI社交對象也是社交實測一種將人工智能具像化的手段。

目前市面上的廠強AI語音對話社交產品層出不窮，國產有美團的百度Wow、字節的字節貓箱、以及閱文的貓箱筑夢島等。國外方面，文小言ChatGPT推出了語音對話功能，社交實測亞馬遜的廠強Amazon Lex以及OpenAI和Dialogflow提供支持的UChat也都提供了語音聊天的功能。

百度近期上線了一款名為“文小言”的百度 AI 社交應用，使得AI社交領域又添一名新成員。字節

記者觀察使用以上提及的貓箱AI社交軟件發現，其交流主要發生在文字和聲音范圍，文小言其中也不乏能夠生成形象并進行溝通AI社交應用。社交實測記者就目前App Store下載量最多、廠強評分較高的貓箱與文小言進行對比評測。兩者最大的差別為，文小言的社交對象能夠進行動態交流，貓箱的AI對話人物為靜態。

▌文小言更逼真 貓箱走卡通動漫風

進入到兩款AI社交應用的主界面，最先的直觀感受為兩者都十分簡潔，并且相同度較高。其次，文小言的AI社交對象形象更為逼真，而貓箱社交形象偏向卡通動漫風。

文小言和貓箱都可以通過上下滑動來切換社交對象，目前，文小言僅有兩款AI社交對象可以在“發現”中可以找到，一位是有問必答文小言，另一位為旅游達人麗麗。而貓箱通過滑動可以發現有數位AI社交對象可以選擇，其中都是平臺創作者制作出的AI社交對象。不過，貓箱的AI社交對象多數為卡懂動漫風格，并且每位AI對象都規定在特定的故事背景下或者指定領域中，并沒有像文小言一樣全能幫手。

此外，貓箱具備較高的AI社交角色創作能力，用戶可以根據自己的喜好來DIY自己想要的AI角色。目前可以自定義的范圍包括：聲音、形象、場景、故事背景、人物設定。而文小言目前并不具備定制專屬AI角色功能，僅能通過軟件提供的兩個聊天伙伴進行交流。

▌動靜的不同體驗

除DIY制作AI角色以外，文小言和貓箱最大區別在于對話角色的狀態。記者切換多款貓箱AI社交對象發現，其人物處于靜態，僅有一張關于人物的圖片作為背景進行交流。另外，關于人物的表情和肢體動作只能通過文字進行描述。

反觀文小言，其AI機器人在交流過程中是動態的。在沒有進行溝通交流時，文小言并不處于靜止狀態，可以觀察到頭部和肩膀以及軀干的晃動，并且可以眨眼。并且十分逼真，難以辨別是AI還是真人。此外，人物的頭發背景的樹枝也處于晃動狀態，可以感知到文小言周圍的環境是有微風的。

在文小言回答問題時，這一動態表現卻有了明顯下滑。背景樹枝樹葉和文小言肩膀及以下部位均處于靜止。但其嘴巴、頭部、眼睛和發型仍處于動態，并且文小眼能根據輸出文字形成正確的嘴形。

在視覺方面，文小言動態AI社交角色相較于貓箱AI社交角色有著截然不同的風格，貓箱更趨向于動漫風且處于靜態。文小言風格更趨于逼真寫實，且在環境動態和人物嘴形動態上表現較好，帶給用戶眼前一亮的感覺。

不過在文小言說話過程中，無論問答何種內容都處于微笑狀態，沒有其他表情變化，給人的感覺只有頭在晃動，嘴巴在說話。給人一種肢體動作僵硬，情緒沒有變化的感覺。

▌AI人物對話還都是各自大模型的“套殼”

在內容產出方面，記者就“商譽的計算”話題與有問必答文小言和貓箱上的金融一哥AI社交角色進行溝通交流。

貓箱就商譽計算進行了一段話的敘述，時常約十幾秒，當記者讓其詳細描述時，仍然僅進行了十幾秒的敘述。在內容深度上表現不佳，不過其回答語氣的口吻要更加生動。

再來看文小言的表現，其對商譽計算進行了詳細的解釋，進行了約2分鐘的發言。不過記者注意到，其內容與文心一言產出的內容在風格結構上并無明顯差異。導致這一現象的原因是文小言這一產品基于文心大模型的技術打造。

在內容產出環節，相較于貓箱，文小言在回答疑問時更加詳細，更加有深度。雖然其中也能輸出“哎呀、哇哦”等語氣詞，但整體的語氣變化較貓箱仍有差距。

總體而言，文小言在動態交流方面有著較好的表現，無論是背景和體態動作都給用戶更加多樣化的AI交流體驗。此外，其交流范圍和深度較貓箱表現良好。不過，在交流過程中面部表情和體態較為僵硬問題上仍需改善。由于該產品推出不久，其可供選擇的AI社交對象種類仍然較少，語氣和表情變化上仍有較大進步空間。

在AI驅動的社交領域，從字節、百度、美團、快手、騰訊等業界巨頭，到專注于特定領域的小紅書及摯文集團等企業，都基于AI對原有社交場景進行改造，或推出原生AI社交應用。

東吳證券研究報告顯示，AI社交是強用戶粘性、高變現潛力賽道。 其核心價值即在于通過AI虛擬角色為人類用戶提供高性價比的、實時性的、1對1的陪伴，為用戶提供“情緒價值”。 大模型強大的自然語言理解能力、生成式AI回復的不確定性，加上用戶對聊天陪伴的需求，使得AI社交成為目前AI重要落地場景。